数据可视化的意义
在过去,很多人或许对数据可视化并没有很直接的观感,因为跟其打交道的数据应用模式无非就是EXCEL或是固定的数据模型或工具。但是随着大数据时代的到来,数据量和数据复杂性增加,模型的复杂性也随之增加。此时对于企业来说,内部业务系统之间的数据流通和分析结果的可视化是非常关键的工作,同时也是一个跨越性的挑战。
数据的可视化可以将复杂的分析结果以丰富的图表信息的方式呈现给读者。然而只有分析人员对目标业务活动有深刻的了解,才能更好地进行可视化展现。正如耶鲁大学统计学教授爱德华·塔夫特(EdwardTufte)所说:“图形表现数据,实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。”对于广大新闻编辑、设计师、运营分析师、大数据研究者来说,他们都需要从不同维度、不同层面、不同粒度的数据统计处理中,以图表或信息图的方式为用户(只获得信息)、阅读者(消费信息)及管理者(利用信息进行管理和决策)呈现不同于表格式的分析结果。
BI数据可视化看板趋势分析
趋势分析是商业智能的另一个重要特征,顾名思义,它使您能够立即识别数据中的趋势,因此您始终您的战略一步。您可以在图表中添加各种趋势线来可视化各种趋势类型。其中一些包括:
指数:此趋势线是一条弯曲的线,主要用于显示数据值何时以越来越高的速度上升或下降。
线性:顾名思义,此趋势线是一条直线,用于简单的线性数据集。它通常表示数据的稳步增长或减少。
对数的:此趋势线是佳适合曲线,主要用于一个数据单位之间的变化速度快速增加或减少,然后趋于平起平动。它可以用来显示正值或负值。
多项式:这是用于显示数据波动的线性回归的一种形式。在分析较大数据集的损益以根据波动调整趋势时,它尤其有用。
在其中一些趋势线类型中,商业智能软件BI数据可视化看板提供了适合的功能,可分析您的数据场景,为您提供更适合您需求的趋势线类型。
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